本手册专门为普通本科《金融数学》专业新生而写，请将本手册妥善保管至毕业，有空就拿出来看一看，至少每个月看一次，任何一个准备从事金融数学专业工作的学生都要了解什么是金融数学，它的现状是怎样的，毕业后会在什么单位或部门就业，就业的前景怎样，就业的岗位又有哪些，这个专业培养的学生规格是怎样的，能力结构有什么要求，开设哪些课程，其中的考核标准又如何，要经过哪些教学环节，要看哪些参考资料等等，这些内容本手册都一一作了回答。
一、专业介绍
1.什么是金融数学
金融数学（Financial Mathematics），又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以期找到金融学内在规律并用以指导实践的一门学科，其也可理解为现代数学与计算机技术在金融领域的应用，是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。其研究目标是利用数学界某些方面的优势，围绕金融市场的均衡和有价证券定价等问题进行深入剖析，建立合适的数学模型，利用计算机软件对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。其核心内容是不确定环境下的最优投资组合选择理论与资产定价理论。
2.行业基本情况
金融数学源于20世纪初法国数学家巴切利尔在他的博士论文中首次用布朗运动来描述股票价格的变化，他认为在资本市场中有买有卖，买者看涨，卖者看跌，其价格的波动服从布朗运动。现代金融数学是在两次华尔街革命的基础上发展起来的。1952年，马科威茨提出静态投资组合理论的均值—方差模型，首次将数量化的方法引入金融领域，将原来人们期望寻找“最好”股票的想法引导到对风险和收益的量化和平衡上来，引发了第一次“华尔街革命”。第二次华尔街革命从静态决策发展到了动态决策。1970年，布雷顿森林协议垮台，浮动汇率取代了固定汇率，许多金融衍生工具，如期权、期货、远期等随即产生，这些金融衍生工具的引入主要是为了进行金融风险的管理，而要对风险进行有效的管理，就必须为金融工具提供精确的定价方法。1973年，布莱克和斯克尔斯用数学方法给出了著名的Black-Scholes公式，即欧式期权定价公式，推动了期权交易的发展，期权交易很快成为世界金融市场的主要内容，成为第二次“华尔街革命”。 从发展历史看，金融数学本质上是围绕风险管理和效用最优化来展开的。金融作为现代经济的核心，在经济和社会发展中具有十分重要的作用。随着我国加入WTO和世界经济全球化深入发展，金融创新日新月异，金融市场瞬息万变，国际金融运行的不确定和风险增加，在这种背景下，加强和普及金融教育，强化金融从业人员培训，加强国际金融人才资源开发和能力建设显得重要和迫切。
二、培养目标
本专业培养适应经济和金融发展的需要，热爱祖国和维护社会主义制度，具备健全人格与心理素质，具备创新意识和合作精神；理论功底扎实、实践能力突出，具有系统的数学、金融学理论知识，掌握金融数学的基本原理和方法，具有金融数量分析和解决金融实务的能力，能在金融机构、政府部门和企事业单位从事金融业务操作、投资理财、风险管理、金融数据分析等工作的高素质应用型人才。
三、就业方向
本专业毕业生就业方向广泛，可在银行、证券公司、投资公司、保险公司、基金公司或其他企事业单位从事金融产品开发与定价、金融分析、量化投资、金融风险管理等工作，也可以在教育、科技等相关领域从事数量金融工作，部分同学可在国内外高校或科研院所继续攻读硕士学位。
四、能力结构
五、开设课程内容
1.思想道德修养与法律基础：思想道德修养与法律基础是高等学校思想政治理论课程体系中的核心课程，承担着帮助大学生提高自身政治理论素养、确立科学社会主义信仰和建设有中国特色社会主义的共同理想、增强投身中国特色社会主义建设的骨干人才的任务。《思想道德修养与法律基础》是高等学校思想政治理论体系中的重要课程，旨在通过对大学生进行人生观、价值观、道德观和法制观教育，进一步提高学生的思想道德素质和法律素质，为把高职学生培养成高素质技能型人才奠定思想基础。
2.中国近现代史纲要
3.马克思主义基本原理概论
4.毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
5.形式与政策
6.信息处理技术
7.大学生职业发展与就业指导
8.创新创业教育
9.大学生心理及健康教育
10.大学英语：本课程力求贴近学生学习与生活，引导学生进行听、说、读、写等技能训练，简要复习基础语法知识，较为详细地讲解了实用英文写作知识。在巩固基础知识，发展听、说、读、写基本技能的基础上，培养学生运用英语进行日常交流的能力。本课程注重引导学生培养和提高自学能力，强调教学的整体性与传承性，使高中的教学与大学英语教学的自然衔接。
11.大学体育：根据大学生的特点，以身体练习为主要手段，以增进学生健康为目的，讲授体育基本理论和体育运动项目的基本知识，掌握体育运动项目的基本技能，了解人体的正常发育规律，学会科学锻炼身体的方法，养成锻炼身体的习惯，提高运动技术水平，达到《大学生体育合格标准》。
12.程序设计基础（C语言）：本课程是面向全校各专业本专科学生开设的通识教育选修课。本课程以介绍C语言程序设计的基本知识和程序设计方法为教学目标，是一门理论性、实践性很强的科学素养课程，强调理论与实践的紧密结合。不但要注重程序设计语言基本知识的学习，更要注重程序设计技能的培养。通过本课程的学习，一方面使学生掌握C语言的语法及程序设计的基本能力；使学生理解C语言的高效、简洁的特性和结构化程序设计的特点。另一方面，通过面向过程的程序设计学习深刻理解程序开发的一般过程，掌握面向过程程序设计的基本原理与方法。进一步提高学生对程序、软件、程序设计、计算机工作原理等知识的理解，增强学生应用计算机解决问题的能力。
13.数学分析：数学分析是金融数学专业的一门重要基础课，是许多后继课程如微分方程、概率论与数理统计等课程必备的基础，也是在各个学科领域进行理论研究和实际应用的必要基础。通过系统的学习与严格的训练，全面掌握数学分析的基本理论知识；培养严格的逻辑思维能力与推理论证能力；具备熟练的运算能力与技巧；提高建立数学模型，并应用微积分这一工具解决实际应用问题的能力。
14.高等代数与解析几何：本课程是金融数学专业的一门重要基础课。它不仅是学习后继课程及在各个学科领域进行理论研究和实际应用的必要基础，TrustWallet官方下载同时还为培养学生的独立工作能力提供必要的训练。学生学好这门课程的基本内容和方法， TrustWallet钱包官网app下载对今后的提高和发展有着深远的影响。通过本课程的学习，使学生了解高等代数与解析几何的概貌、各部分内容的结构和知识的内在联系；学会代数与几何方法，培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力、想象能力、运算能力和综合应用能力。要求学生熟练掌握本课程的基本概念、基本理论、基本运算及方法。通过课堂教学及进行大量的习题训练等各个教学环节，使得学生做到概念清晰、推理严密、运算准确，并且学会应用这些基本理论及方法去处理实际问题。
15.常微分方程：性质：常微分方程是高等师范院校数学专业的一门重要的基础课，是数学理论联系实际的重要学科之一。通过常微分方程的教学，使学生掌握建立常微分方程模型的基本过程和方法，正确理解常微分方程的基本概念，掌握基本理论和基本方法，获得比较熟练的基本运算技能，对常微分方程的定性理论有初步的理解，培养学生分析问题和解决问题的能力，为学生学习其它有关课程打下基础。
16.概率论与数理统计：概率论与数理统计课程是研究随机现象客观规律性的数学学科，它从数量侧面研究随机现象的统计规律性，应用非常广泛，与日常生活紧密联系，并具有独特的思维和方法，是高等院校自动化、电子信息工程、机械设计制造及其自动化、材料成型与控制工程、物流管理等专业的一门重要基础课。概率论与数理统计课程是学生由确定性思维进入随机性思维的入门课程，也是大学进行随机思维培养和训练的课程。通过本课程的学习能使学生了解概率统计的基本概念和基本理论，初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力，同时引导学生养成良好的思维习惯，能够为学生学习后继课程及进一步提高打下必要的数学基础。
17.大学语文：大学语文是从事学习和工作的基础工具，它对于学生学好其它学科，掌握专业知识，养成独立工作能力，提高道德素养，增强人文精神，具有十分重要的作用。通过对学习，增进学生对民族文化传统的系统了解，培养学生对汉语文本的阅读理解能力和写作能力，发展学生的审美感悟力和对文学艺术的鉴赏能力，以增进学生的想象力和创造力。
18.国际贸易：该课程是市场营销、电子商务、商务英语专业的必修课，研究的是国际贸易理论、国际贸易政策、各国采取的国际贸易措施、关贸总协定和世贸组织的发展、世界经济一体化、国际无形贸易、跨国公司、国际商品交换的具体过程的学科。
19.微观经济学：本课程是财经类各专业必修的核心基础课。研究市场中个体的经济行为以及相应的经济变量，从资源稀缺这个基本概念出发，认为所有个体的行为准则在于设法利用有限资源取得最大收获，并由此来考察个体取得最大收获的条件，如分析单个生产者如何将有限资源分配在各种商品的生产上以取得最大利润；单个消费者如何将有限收入分配在各种商品消费上以获得最大满足；单个生产者的产量、成本、使用的生产要素数量和利润如何确定；生产要素供应者的收入如何决定；单个商品的效用、供给量、需求量和价格如何确定等等。其任务是研究市场机制及其作用，均衡价格的决定，考察市场机制如何通过调节个体行为取得资源最优配置的条件与途径。
20．宏观经济学：本课程是财经类各专业必修的核心基础课。以市场经济与政府经济职能为研究对象，侧重对整体经济行为的分析，课程主要包括五个部分：（1）宏观经济流量与国民收入核算理论；（2）国民收入决定理论的不同模型，主要涉及乘数原理-加速原理、IS—LM模型和AD—AS模型；（3）宏观经济政策（货币政策与财政政策）的目标、工具及相应的政策效果分析；（4）宏观经济所面临的主要问题，包括短期的经济波动（经济周期）、长期的经济增长以及失业与通货膨胀的相关理论；（5）开放条件下的宏观经济运行--国际金融与国际贸易理论。
21.政治经济学：本课程涉及政治经济学资本主义和社会主义的经济理论和实践，主要讲授马克思的劳动价值理论、剩余价值理论、资本积累理论、资本循环、资本周转和社会总资本再生产理论以及平均利润和生产价格理论、资本主义地租理论、当代资本主义的新特点、国家垄断资本主义以及经济全球化理论。社会主义初级阶段的基本经济制度、所有制结构、个人收入分配、中国特色的社会主义市场经济和微观主体、国有企业改革与建立现代企业制度、国家宏观调控、中国特色工业化道路和农业现代化道路、社会主义财政与金融、经济增长与经济发展、社会主义经济中的对外经济关系等内容。
22. 计量经济学：经济类本科专业的必修课，管理类专业的选修课。本课程属于综合性交叉学科，涉及西方经济学、数理统计及高等数学的基本知识。本课程是一门以经济理论为前提，利用数学、数理统计方法及计算技术，根据实际观测资料来研究经济现象，分析经济过程，探讨经济规律，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究的学科。内容主要包括：（1）线性回归和多元线性回归的基本原理，重点是一元线性回归的回归方程和最小二乘法，误差以及线性回归的显著性检验；多元线性回归模型及参数估计、假设检验和回归预测；逐步回归、多项式回归和最小二乘解。（2）虚拟变量回归模型，重点是虚拟变量作自变量的模型设定和检验。（3）异方差和自相关广义线性模型，重点是异方差的检验、广义最小二乘法、残差一阶自回归模型、权矩阵的最佳选择等。（4）联立方程模型与两阶段最小二乘法。（5）回归方法专题，包括滞后变量回归模型等。
23. 统计学：是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。它运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经济实践，分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律。该课程首先对统计学的基本问题作了描述，包括统计学的概念、统计学的发展简史、统计工作的程序、统计分析软件、统计学的应用领域；其次介绍了统计学的核心概念，包括统计学的常用术语、统计指标与统计指标体系、统计方法和模型构建；再次介绍了描述统计学的基本内容，包括数据的计量与种类、统计数据的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的测度、离散程度的测度、分布偏态与峰度的测度、指数体系与因素分析、几种常用的经济指数以及综合评价指数等；最后介绍了推断统计学的基本内容，包括抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析等。
24. 会计学：是财经、管理类（非会计）专业的专业基础课，会计≠记账，作为一门“商业语言”，它是社会经济信息的基本载体，是人们认识、研究微观经济运行的基本工具，其研究对象是资金的运动。本课程主要内容有：会计的含义，会计的职能与目标，考会计基本假设和会计核算基础，会计信息质量要求，会计核算方法等。
25.财政学：是普通高校大学本科财经类专业的核心课程之一，是经济学和经济管理类专业学生重要的基础课，通过本课程的教学，应使同学们掌握财政的基本职能、财政收入与支出的主要内容和方法、了解税收理论和制度、国债理论与管理及国家财政政策应用等方面的知识，培养学生分析问题和解决问题的能力，为以后从事理论研究或实际工作操作打下坚实的基础。本课程的主要教学内容：市场、政府与财政职能；财政支出的基本理论，财政支出的规模与结构，购买性支出，转移性支出；财政收入概述，税收，税收制度改革，国债与国债市场；国家预算，财政平衡和财政政策。
26.金融学：是经济类、管理类专业的基础课，又是金融学专业的专业基础理论课。通过该课程的教学，使学生对货币、信用、银行及金融市场、金融宏观调控、金融改革与发展等方面的基础理论和基本知识有所了解，并掌握其运行的基本规律，为以后的学习和工作服务。本课程的教学内容主要涵盖货币、信用、金融机构、金融市场与金融工具、货币供求均衡、货币政策等方面。通过本课程的教学，要求学生比较全面地掌握货币银行学的基本理论、基本知识和基本方法，系统的掌握货币、信用、金融机构、金融市场、金融宏观调控等基本范畴、内在关系及其运动规律。重点掌握货币的职能、货币制度、货币需求和货币供给、货币政策；信用、信用形式以及信用在经济活动中的作用；利率和利息；金融市场；金融机构体系以及金融机构的构成等问题，掌握存款货币银行的性质、职能和业务经营、掌握中央银行的职能、熟悉我国货币金融政策、金融体制改革的进展等问题；培养和提高学生分析与解决有关金融工作问题的能力。
27. 应用随机过程： 随机过程通常被视为概率论的动态部分，即研究的是随机现象的动态特征， 其内容涵盖金融学中常用的随机过程，泊松过程、马尔科夫过程、鞅、布朗运动、以及随机积分。着重对随时间和空间变化的随机现象提出各种不同的模型并研究其内在的性质与相互联系，在经济分析的定量分析中，得到广泛应用，是现代金融理论的理论工具，也是金融分析中经常使用的数学工具，在现代金融及衍生市场中起着重要的作用，尤其是期权定价模型的出现使得期权这一衍生工具有章可循。
28.证券投资学：是一门涉及面较广的金融学科专业核心课程，包涵经济、金融、会计、统计及心理学等多方面的学科知识。着重介绍证券投资的对象、策略和方法等基本知识，分析证券发行和交易的过程，阐述证券价格波动的规律和原因。
29.金融经济学：是一门研究金融资源有效配置的科学。主要研究不确定条件下资本市场的行为主体跨期资源最优配置的行为决策理论，以及作为资本市场行为主体决策结构的资本资产定价和衍生金融资产定价理论。
30. 数学建模：是高等院校各专业选修的一门重要课程，该课程以高等数学、工程数学为基础上，是为进一步提高学生综合运用数学知识解决实际问题的能力所开设的一门学科。本课程内容包括数学建模的概述、初等模型、简单优化模型、微分方程模型、差分方程模型、概率统计模型等模型的基本建模方法及求解方法。通过本课程的学习，为学生提供数学模型有关的概念、特征和数学模型应用实例的相关知识和数学建模的方法，培养学生双向翻译能力，数学推导计算和简化分析能力，熟练运用计算机能力；联想、洞察能力、综合分析能力；应用数学解决实际问题的能力。
31.财务管理：是财务与会计专业的一门专业必修课，同时也是其它经济与管理专业的一门重要专业基础课。本课程以企业资金运动为中心内容，以资金的筹集、投放、耗费、收入和分配为框架，阐述财务管理的基本概念、管理原则、管理制度等理论问题以及预测、计划、控制、分析等业务方法问题；以及在新的理财环境下企业购并与破产、国际财务管理等特殊财务问题。学生通过财务管理理论的学习和实际操作，掌握一定的财务管理的基础知识，提高运用财务管理从事相关工作的能力，以适应社会主义建设事业对在职从业人员的要求，使高等教育直接有效地为社会服务。通过本课程教学为企业培养经营管理人员。该课程专业性很强，应在学生具备一定会计基础知识的基础上开设，以达到培养提高学生管理素质为目的，注重实用性而非专业性。
32.期货与期权：是金融学专业的主干课程之一。本课程介绍期货市场发展历史、运行机制、期货与期权交易策略、期货定价原理、金融期货交易等问题，同时兼顾运用所学理论和方法分析一些现实金融问题。通过课程的讲授及模拟实验室的操作训练，使学生掌握期货、期权市场的基础知识和具有基本的市场分析技能，能够运用期货市场的功能进行有效分析方法的运用，为实践操作打下良好的基础，并使学生能较快适应实际工作中的需要。
33. 数值分析：是研究各种数学问题的数值方法设计、分析、有关的数学理论和具体实践的一门学科。由于近几十年来计算机的迅速发展，数值计算方法的应用已经普遍深入到各个学科领域，很复杂和大规模的计算问题都可以在计算机上进行计算，新的、有效的数值方法不断出现。现在科学与工程中的数值计算已经成为各门自然科学和工程技术科学的一种重要手段，成为实验和理论并列的一个不可缺少的环节。所以数值分析既是一个基础性的，同时也是一个应用性的数学学科，与其它学科的联系十分紧密。数值分析这门课程主要介绍计算数学中一些常用的数值方法和理论性分析。通过学习这门课程，学生可以初步了解数值计算方法的特点以及常见的一些数值方法，为解决生产实践中的数值计算问题创造良好的基础。
34. 精算概论：是通过对未来不确定性事件的分析，研究不确定性对未来可能造成的财务影响的学科。这门学科是以概率论和数理统计为基础，依据金融学和计算机技术等，对这些不确定性进行数量分析与预测，从而为实际的操作提供科学的依据。但现在，精算学的范围不仅仅局限于保险领域内，精算学与金融学的交叉渗透是精算学发展的另一个特点。一些精算理论通常被用于解决金融学中的一些问题，如债券的违约、贷款人的提前还款等。
35. 金融数学基础：立足于为经济学、金融学、保险学、管理学和精算学等相关专业提供最基础的金融数学知识，既是经济、金融、保险和精算等专业学生修读本专业核心课程的基础，又是金融数学和金融工程等专业的学生修读高级课程必须掌握的基础知识。通过本课程的学习，学生应该熟悉利息度量的基本方法，能够进行基本的现金流分析，计算投资收益率，构造债务偿还表，掌握基本金融工具（如债券、远期、期货、互换和期权）的分析方法，运用久期和凸度等方法进行基本的利率风险管理，熟悉利率的期限结构，为后续的专业学习奠定良好基础。金融数学的主要教学内容包括：利息度量、年金分析、收益率计算、债务偿还安排、金融工具的价值分析，以及利率风险管理和利率的期限结构等内容。
36.金融衍生品定价：金融衍生产品是与金融相关的派生物，通常是指从原生资产派生出来的金融工具。本课程通过四个部分来讲解金融衍生品相关内容。（1）介绍基本的金融衍生品；（2）股票期权定价与组合。（3）利率产品定价和敏感性分析。（4）金融数据可视化。
37. 时间序列分析：是应用统计学的核心基础课之一，也是计量经济学和统计预测学的核心内容。作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。主要介绍时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。
38. 运筹学:是现代管理学的一门重要专业基础课，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科是一应用数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。本课程系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。
39. 国际金融: 国际金融学是以经济全球化、金融一体化环境为背景，以国际货币流通和国际融投的活动为主体，研究国际货币资金流动、国际银行、国际金融市场、在国际经济中的运行规律、职能作用以及不同国家涉外金融活动的一门金融基础理论课程，它也是经济类专业的核心课程。主要内容包括国际收支与国际储备，外汇，汇率等国际货币流通，国际金融市场和国际货币制度的形成与发展等国际金融的基础知识和基本理论。
40. 保险学:本课程内容由五部分组成：基础理论篇（风险与保险、保险的性质与功能、保险合同、保险的基本原则等）；保险实务篇（保险形态的分类、财产损失保险、责任保险、人身保险、再保险等）；保险经营篇（保险经营导论、保险单设计、保险精算、保险基金及其运用、保险经营效益等）；保险市场篇（保险市场结构与运作、保险市场营销、保险经营风险及其防范）；保险监管制度。
41. 金融统计分析: 金融统计学是经济统计分析的重要分支，它是融合金融理论、金融统计指标、数据、现实金融问题、统计方法运用为一体的知识体系。它包括银行与货币统计及分析、金融市场统计及分析、金融企业运营统计、国际收支统计及分析、资金流量统计及分析、金融统计方法的综合技术分析以及金融统计分析的新领域——金融体系国际竞争力的各个组成部分统计分析。在内容上将实证金融理论、金融统计、金融统计分析的主题和统计分析方法应用知识层面有机结合。重点注重对重要概念及归纳分析方法的介绍，能达到提高学生实际应用的综合能力和技巧的效果。通过金融统计学的学习，可以使学生把有关金融概念与金融统计指标、数据连接起来，把金融理论与各个问题的分析框架体系连接起来，把金融发展过程的归纳与统计分析模型的应用、改进创新连接起来。从而有效地让学生掌握金融统计及分析的技术、达到具有很好的实际应用的综合能力和技巧。满足社会主义现代化建设对金融统计及分析方面人才的需要。
42. 数据分析与挖掘: 数据分析是分析和处理数据的理论和方法，从中获取有用的信息。数据作为信息的重要载体在当今信息化社会扮演着重要的角色。信息与计算科学专业则主要研究信息技术的核心基础与运用现代计算机工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法。基于这一专业定位，信息与计算科学可包括信息科学与科学计算两个大的方向。而信息科学可以理解为“有关信息获取、信息传输、信息处理与信息控制基础的科学”。数据分析正是信息科学的重要专业基础课程。
43.数据结构与数据库:是信息管理与信息系统专业的骨干课程之一。其中数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等等的学科。数据库系统、完整地讲述了当前数据库技术从基本原理到应用实践的主要内容。数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。数据库是在学生学习了《数据结构》、《离散数学》等技术基础课后的一门专业必修课。
44.金融风险管理：是金融学、国际金融、金融工程、金融数学等专业的专业课之一，主要介绍金融风险的分类，金融风险管理的基本概念和理论方法，各种风险管理模型的应用。该课程是对经济学、金融学、概率与数理统计、会计学、统计学、投资学等知识的应用和融会贯通。其基本概念包括债券久期（Greeks），风险价值（VAR），一致性风险度量（Coherent risk measure），条件风险价值（CVAR），信用风险等; 理论方法包括敏感性分析，对冲，均值-方差分析，回测和压力测试，信用评级等。
六、教学环节安排
1.理论教学安排表
课
程
平台
课
程
性
质
课程代码
课程名称
学分
总学时分配
周学时
开课学期
考
核
总
学
时
理
论
实践
实
验
其
他
https://www.imqb.com.cn
通
识
教育
通
识
教
育
必
修
课
14110011
思想道德修养与法律基础
3
48
32
16
2
1
考查
14110021
马克思主义基本原理
3
48
32
16
2
2
考试
14110031
中国近现代史纲要
2
32
32
2
3
考查
14110041
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
4
64
48
16
4
4
考试
14110051
形势与政策
2
32
32
1
1-6
考查
12110011
大学英语（1）
3.5
56
42
14
4
1
考试
12110021
大学英语（2）
3.5
56
42
14
4
2
考试
12110031
大学英语（3）
2.5
40
28
12
3
3
考查
12110041
大学英语（4）
2.5
40
28
12
3
4
考查
08110011
信息处理技术
2
32
16
16
2
1
考查
09110021
大学语文
2
32
32
2
2
考查
13110111
大学体育（1）
1
32
28
4
2
1
考试
13110121
大学体育（2）
1
32
28
4
2
2
考试
13110131
大学体育（3）
1
32
28
4
2
3
考查
13110141
大学体育（4）
1
32
28
4
2
4
考查
17110021
大学生心理及健康教育
1
16
16
2
1
考查
19110011
军事理论和现代国防教育
1
32
16
16
2
1
考查
16110011
大学生职业发展与就业指导
2
32
24
8
1
1-6
考查
17110011
创新创业教育
1
16
16
1
1-6
考查
合计
41
736
564
16
156
通
识
教
育
选
修
课
全校公共选修课
6
要求每位学生至少取得6个学分，其中艺术类课程至少选2个学分。
合计
6
专业课程
专
业
基
础
必
修
课
数学分析（一）
5
80
80
6
1
考试
数学分析（二）
6
96
88
8
6
2
考试
数学分析（三）
6
96
88
8
6
3
考试
高等代数与解析几何（一）
5
80
72
8
6
1
考试
高等代数与解析几何（二）
5
80
72
8
5
2
考试
常微分方程
4
64
52
12
4
4
考试
概率论与数理统计（一）
3
48
48
3
3
考试
概率论与数理统计（二）
3
48
48
3
4
考试
金融数学基础
3
48
48
3
5
考试
微观经济学
3
48
40
8
3
3
考试
宏观经济学
3
48
48
3
4
考试
金融学＊
3
48
48
3
5
考试
会计学
3
48
48
3
2
考试
程序设计基础（C语言）
3
48
34
14
3
3
考试
55
880
814
66
专
业
主
干
必
修
课
统计学
3
48
36
12
3
5
考试
计量经济学
4
64
64
4
5
考试
金融衍生品定价
3
48
48
3
6
考试
应用随机过程
3
48
48
3
6
考试
金融风险管理
3
48
48
3
5
考试
证券投资学
3
48
36
12
3
5
考试
时间序列分析
3
48
36
12
3
6
考试
合计
22
352
316
36
专
业
选
修
课
数学建模
3
48
36
12
3
4
考查
运筹学
3
48
48
3
6
考查
财务管理学
3
48
48
3
6
考查
期货交易原理
2
32
32
2
7
考查
数值分析
3
48
36
12
3
6
考查
精算概论
3
48
48
3
7
考查
数据库与数据结构
3
48
48
3
7
考查
国际金融
3
48
48
3
7
考查
保险学
3
48
48
7
考查
金融统计分析
4
64
64
6
考查
数据分析与挖掘
3
48
36
12
7
考查
合计
33
528
492
36
要求每位学生至少取得10个学分
说明：1.形势与政策、军事理论和现代国防教育、创新创业教育、大学生职业发展与就业指导课程以专题讲座形式安排；2.在专业基础必修课和专业主干必修课中确定8-10门核心课程为学位课程，全部为考试课程，在课程名称后加表示；3.专业选修课要求每位学生至少取得10个学分。
2.实践教学安排表
序号
名称
学分
内容
学期
周数
1
入学教育与军事训练
1
入学专业教育、队列训练、内勤整理
1
2周
2
认知实习
2
金融行业认知实习
2
2周
3
数学软件技能实习
2
Matlab 、LinGo操作
3
2周
4
思想政治理论课实践
2
社会实践与调查
4
（2周）
5
数学实验
2
大数据处理技术与R语言
4
2周
6
统计软件应用
2
统计软件Spss、SAS
5
2周
7
金融实务实习
2
金融综合模拟及相关业务基本训练
6
2周
8
期货交易实习
3
期货交易模拟训练
6
3周
9
金融分析报告写作实务
2
金融方面分析报告写作训练
7
2周
10
量化投资实训
2
量化投资策略学习及模型建立
7
2周
11
金融数据挖掘技能
3
数据挖掘技能训练
7
3周
12
毕业设计
13
毕业设计
8
13周
13
毕业实习
4
毕业实习
8
4周
3.教学环节学时比重表
七、实验实训场所
金融量化投资实验室、证券公司、保险公司、投资公司、银行、企业财务部门等。